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联通数字“多模态融合感知技术创新及城市级智能感知示范应用”获“人民匠心技术”奖
时间:2024-12-30来源:联通数字

12月24日,2024人民质量发展论坛暨人民匠心品牌宣传展示活动在北京隆重召开,人民网揭晓“人民匠心案例”评选结果。联通数科凭借“多模态融合感知技术创新及城市级智能感知示范应用”荣膺“人民匠心技术”。

“人民匠心案例”评选活动是业内最具影响力的评选活动之一,此次征集评选由产品、技术、服务和品牌四大类组成,重点关注各行业、各领域提升质量发展的实践优秀案例。其中,“人民匠心技术”案例评选重点关注在本年度服务中国战略发展需求,在创新性与引领性、成果转化与产业化应用成效等领域取得卓越的技术成果。

三大核心技术创新引领

随着AI大模型的爆发、5G-A的商用推进,物联网智能技术驱动的世界数字经济正在以每年20%的体量高速增长,通信、感知、智能、安全一体化融合发展进程日益加快,国家陆续出台相应政策,推动移动物联网从“万物互联”迈向“万物智联”。面向智慧城市、智能制造等场景需求,如何有效应对大规模感知场景下海量设备接入承载、多模态(传感器、音视频等)数据融合处理、多智能算法引擎的适配等挑战性问题,已成为智能物联网技术发展亟需解决的问题。

针对以上痛点问题,联通数科对格物AIoT平台进行全面升级,“端网云智安”能力全面融合,构建了面向海量异构设备接入的多模态智能感知体系,解决了海量消息高并发处理、多模态感知数据融合处理、感知AI模型和推理引擎集成服务等技术难题,为社会治理智能化和产业数字化转型提供了“人-机-物”泛在智联的核心数字底座。

创新突破1:感知AI模型与推理引擎集成——“算法集成,智能感知”

格物AIoT平台融入了中国联通元景大模型的强大能力,建立了感知AI模型和推理引擎的集成标准,对算法引擎调用方式以及调用过程进行抽象,对上层应用屏蔽了算法引擎的具体实现,从而达到对算法引擎所提供服务的集成、调度和标准化开放,解决城市级感知系统计算资源高效复用问题。此外,通过建立城市综合治理样本库,平台实现了对所有识别结果的归类和存储,可进一步提升算法优化效率,支持上层应用快速配置感知算法,完成对具体场景的智能感知。

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创新突破2:海量设备接入管理——“智联万物,稳定承载”
格物AIoT平台支持数十种主流物联网设备接入协议,提供了面向多行业、多领域的设备数据智能物模型及基于AIGC技术的智能化生成机制,有效解决了异构设备快速接入问题。平台实现了多维度的流量控制机制、分级缓存机制和计算存储分离机制,极大地提升了设备并发连接能力和高频消息处理能力。截至目前,平台已具备亿级设备的承载能力,并在智慧城市、智慧园区、智慧环保等数十个细分领域提供了1300+标准物模型,实现了大规模感知场景下海量设备的快速接入和稳定承载。

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创新突破3:多模态感知数据融合——“多模融合,智慧洞察”

格物AIoT平台通过设备物模型机制有效地解决了多传感器的数据统一表示和存储问题,同时平台也融合了音视频等其它模态数据的解析和存储能力。平台构建了基于场景的智能标签机制,支持传感数据、音视频数据及其它相关数据的融合处理和分析,有效应对了城市场景下感知数据量极大但信息密度较低,无法实现像素级或特征级融合分析的痛点问题。同时,用户可通过自定义多样化的连接器和处理器,实现对多模态数据和业务的可视化编排,并支持以消息、服务等标准化形式对外开放,进一步释放数据要素价值,为城市综合治理提供更为精准、全面的信息支持。
多模态混合编排
多模态时序分析

格物AIoT平台作为泛在智联的核心数字底座已成功应用于智慧城市、智慧园区、工业互联网等行业上百个客户项目中。在南京“城市之眼”感知系统融合平台建设项目中,联通数科以物联感知为基、以多模态数据融合开放为核,创新融合物联感知、视频联网、AI大模型等关键能力,为客户打造了“数据融、算法通、应用捷”的感知融合平台,可支撑全市千万级感知数据、百万视频数据以及多类AI算法服务的统一汇聚管理和标准化开放与共享。该项目精准聚焦城市生命线工程、文明城市建设、长江航运管理以及重要场所流量监控四大核心场景,已累计完成42个新算法生产和76次训练迭代,算法准确率均超过95%,产生城市治理类告警超10万+次。该项目通过多模态感知融合服务能力,面向“市、区、街”三级部门管理者开放数据共享、算法服务两大核心能力,为其数据分析研判和决策指挥调度提供数字技术支持,全面解决传统城市管理模式下人工识别、事件处置、流程管理等机械性重复劳动带来的数据处理流程繁琐耗时等问题,助力形成“统一管理、数据融合、智能分析、辅助决策”的城市管理新模式。

值得一提的是,该项目早前已荣获“2024年中国物联网领域十大科技进展”,此次再获殊荣,有力证明了其在技术创新及促进产业发展上的卓越实力与广泛影响力。

未来,联通数科在物联网领域将继续深耕技术创新,不断探索物联网技术在各行各业建设中的新应用、新模式。我们坚信,通过持续的技术研发与实践应用,将有力促进物联网技术与各领域的紧密融合与协同发展。