12月14日，由中国人工智能学会主办，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府支持的2024中国人工智能大会（CCAI 2024）在北京开幕，来自高校、科研院所、科技企业的200多位科学家、企业家、教育家、工程师等共同交流观点思考和研究成果，探讨技术应用和趋势洞察，促进我国人工智能的基础研究突破与学术成果转化，吸引了线下近千人参会。 中国科协党组成员、书记处书记王进展，海淀区委书记、中关村科学城党工委书记张革，国务院参事、中国工程院院士、CAAI理事长戴琼海出席开幕式并致辞。王进展书记在致辞中强调了促进学科交叉融合、加强科技伦理治理的重要性。张革书记介绍了海淀区人工智能的产业基础和先发优势，以及整体规划和具体部署，并借大会机遇邀请各界创新力量参与海淀区人工智能发展。戴琼海院士表示，中国人工智能大会作为我国极具影响力和代表性的学术交流平台，旨在服务国家创新驱动发展战略，助力地方智能产业高质量发展。 活动现场，《2024年度中关村科学城人工智能全景赋能典型案例》发布仪式举行，中科大脑《社区多慢病CDSS临床决策支持系统》（下文称“多慢病系统”）案例入选，成为典型案例之一。 为营造人工智能良好应用生态，中关村科学城面向社会广泛征集AI创新应用，挖掘储备了一批AI赋能的重要案例，覆盖了具身智能、智能驾驶、医药健康、智能制造、工业设计、科学研究、教育教学、政务服务等多个领域。最终，共有20个人工智能应用案例入选“2024年度中关村科学城人工智能全景赋能典型案例”，并在本次大会上发布。其中，中科大脑《社区多慢病CDSS临床决策支持系统》案例成功入选健康管理领域典型案例，为基层医疗机构提供智能化、精准化的慢病管理解决方案，以科技赋能智慧医疗建设。 中科大脑发布的“多慢病系统”，旨在实现慢病防治的前置化与精准化，帮助社区医生识别高风险患者、优化诊疗方案，并推进分级诊疗机制，最终改善慢性病管理效果，降低疾病负担。该案例和北京大学第一医院深度合作，北大第一医院专家团队和中科大脑的技术团队成立联合工作小组，依照循证医学，整合医院强势学科的临床经验和专家知识，基于中科大脑如如大模型，联合开发基于专科大模型和智能体的CDSS临床决策支持系统。系统无缝嵌入基层医生工作站，自动提取患者电子病历和检验检查数据，为基层医生提供慢病早期诊断、辅助决策、危险分层、营养处方等功能，实现慢病防控关口有效前移。 在“多慢病系统”赋能下，社区居民电子病历、医保数据等多源数据得以高效整合，疾病发病率、诊断率、治疗率及漏诊率实现动态监测。此外，基于深度学习的早期预警和风险模型，可通过数据预测为高风险患者提供早期干预建议。系统还利用了多模态融合技术，将文本、图像、结构化数据统一分析，有效提升了诊疗精准性和效率。同时，系统知识库于持续优化中与三甲医院实现了数据互联，为双向转诊和分级诊疗提供了强有力的技术支持。 目前，“多慢病系统”已在97家社区医疗机构试点应用，覆盖80万居民，通过智能化的辅助诊疗和规范化的管理服务，为社区医疗机构慢性病防治水平提升做出了重要贡献。下一步，“多慢病系统”将基于实际临床应用，持续进行动态升级更新，赋能更多社区医疗机构，进一步保障社区居民健康安全。 作为国家级专精特新“小巨人”企业和国资科技企业，中科大脑始终致力于智慧应用场景的建设与创新，为城市发展和民生改善注入科技力量。本次发布“多慢病系统”不仅契合国家分级诊疗政策，也为区域医疗数字化转型提供了新范式。未来，中科大脑将持续推动人工智能与医疗健康的深度融合，让更多技术成果惠及基层，助力我国慢性病防治工作的全面升级。
