我国交通治堵历经三阶段：运用视频监控、流量检测等信息技术治理的1.0阶段；运用交通组织优化、交通工程优化等多手段综合治理的2.0阶段，与自2020年以来基于大数据赋能治理的3.0阶段。千方科技认为，实现数据赋能缓堵治理，需要多维的交通数据、丰富的知识图谱、精深的行业理解与强大的计算能力，尤其强调技术路线必须为业务服务，需要对路网规划、事故处理、信号优化等交通管理业务有充分的了解与实践经验。

基于多年交通缓堵实践经验，千方科技提出交通时空优化的治堵方法，强调在充分利旧的基础上，补齐交通感知短板，最大程度实现对道路空间资源和管理时间资源的双重有效利用。

交通时空优化的关键技术是利用感知终端、边缘智能体和云侧平台实现数据对交通缓堵的业务赋能。在端侧，借助以智能视频、智能雷达等为核心的交通流感知终端，实现对路口各个进口方向机动车流量、流向的精准感知，为时空优化提供准确的数据服务。

在边侧，借助时空优化边缘智能体对路口的交通组织、交通信号、交通冲突、交通安全4类交通管理业务进行智能分析以实现时空优化，即通过可变车道设置与控制实现空间维度优化；通过本周起信号优化（最大程度绿灯损耗消除）实现时间维度优化。

在云侧，借助时空优化平台构建识别、分析、优化、评价全自动方案输出机制，实现路口、路段和路网的时空优化方案生成。在路口优化上，实现失衡、过饱和等异常路口实时预警，生成信号优化与可变车道优化方案；在路段优化上，实现异常拥堵、常发拥堵等道路异常实时预警，生成信号优化与潮汐车道优化方案。在路网优化上，结合区域特点、路网承载能力等，生成单行交通组织、对冲交通组织和微循环交通组织方案。

千方科技城市道路交通时空优化理论与技术已通过多个实际案例得到验证。以杭州滨江区交通缓堵治理为例，千方科技通过大数据赋能，在微观路口层面，针对128个路口设置242条可变转向车道，极大提升路口空间资源利用率。在中观路段层面，针对城市组团交通特征，在6条通勤道路上实施潮汐车道管理，缓解早晚高峰期拥堵。在宏观区域层面，对三条园区进出道路实施对冲交通组织管理，有效缓解了园区早晚高峰交通缓堵。